יסודות הלמידה הסטטיסטית: כריית נתונים, הסקה וחיזוי, מהדורה שנייה (סדרת ספרי סטטיסטיקה של ספרינגר)

ספר זה מתאר את הרעיונות החשובים במגוון תחומים כגון רפואה, ביולוגיה, פיננסים ושיווק במסגרת מושגית משותפת.. בעוד הגישה היא סטטיסטית, הדגש הוא על מושגים ולא על מתמטיקה. ניתנות דוגמאות רבות, עם שימוש נרחב בגרפיקה צבעונית.. זהו משאב בעל ערך עבור סטטיסטיקאים וכל מי שמתעניין בכריית נתונים במדע או בתעשייה.. כיסוי הספר רחב, מלמידה מפוקחת (תחזית) ללמידה לא מפוקחת. הנושאים הרבים כוללים רשתות עצביות, מכונות וקטור תומכות, עצי סיווג ובוסטינג---הטיפול המקיף הראשון בנושא זה בכל ספר.

מהדורה חדשה וחשובה זו כוללת נושאים רבים שלא כוסו במהדורה המקורית, ביניהם מודלים גרפיים, יערות אקראיים, שיטות אנסמבל, רגרסיית הזווית הקטנה ביותר ואלגוריתמי מסלול עבור הלאסו, פירוק מטריצות לא שליליות ואשכול ספקטרלי.. יש גם פרק על שיטות לנתונים "רחבים" (p גדול מ-n), כולל בדיקות מרובות ושיעורי גילוי שגוי.

על הסופר

טרבור הסטי, רוברט טיבשירני וג'רום פרידמן הם פרופסורים לסטטיסטיקה באוניברסיטת סטנפורד. הם חוקרים בולטים בתחום זה: הסטי וטיבשירני פיתחו מודלים אדיטיביים מוכללים וכתבו ספר פופולרי באותו שם. הסטי פיתח במשותף חלק גדול מתוכנת המידול הסטטיסטי והסביבה ב-R/S-PLUS והמציא עקומות ומשטחים ראשיים. טיבשירני הציע את הלאסו והוא מחבר שותף של הספר המצליח מאוד An Introduction to the Bootstrap.