חברות ממהרות לשלב בינה מלאכותית במערכות ובפעולות שלהן. אבל כדי לבנות פתרונות מצליחים באמת, אתה צריך הבנה איתנה של המתמטיקה הבסיסית.. מדריך נגיש זה מנחה אתכם דרך המתמטיקה הדרושה כדי לשגשג בתחום הבינה המלאכותית, תוך התמקדות ביישומים מהעולם האמיתי ולא בתיאוריה אקדמית צפופה.
מהנדסים, מדעני נתונים וסטודנטים כאחד יבחנו נושאים מתמטיים קריטיים לבינה מלאכותית--כולל רגרסיה, רשתות עצביות, אופטימיזציה, backpropagation, קונבולוציה, שרשראות מרקוב ועוד--באמצעות יישומים פופולריים כגון ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית ומערכות אוטומטיות. ומחברות Jupyter משלימות שופכות אור על דוגמאות עם קוד פייתון והדמיות. בין אם אתה רק מתחיל את הקריירה שלך או שיש לך שנים של ניסיון, ספר זה נותן לך את הבסיס הדרוש כדי להעמיק בתחום.
הבן את המתמטיקה הבסיסית המפעילה מערכות AI, כולל רשתות יריבות גנרטיביות, גרפים אקראיים, מטריצות אקראיות גדולות, לוגיקה מתמטית, בקרה אופטימלית ועוד
למדו כיצד להתאים שיטות מתמטיות ליישומים שונים מתחומים שונים לחלוטין
רכשו את השליטה המתמטית כדי לפרש ולהסביר כיצד מערכות בינה מלאכותית מגיעות להחלטותיהן
על הסופר
האלה נלסון היא פרופסור חבר למתמטיקה באוניברסיטת ג'יימס מדיסון. יש לה דוקטורט. במתמטיקה מהמכון קוראנט למדעי המתמטיקה באוניברסיטת ניו יורק. לפני אוניברסיטת ג'יימס מדיסון, היא הייתה פרופסורית עוזרת פוסט-דוקטורלית באוניברסיטת מישיגן, אן ארבור. היא מתמחה במודלים מתמטיים ויועצת לשירותי חירום ותשתיות במגזר הציבורי.. היא אוהבת לתרגם רעיונות מורכבים למונחים פשוטים ומעשיים.. עבורה, רוב המושגים המתמטיים אינם מכאיבים וקשורים למציאות, אלא אם האדם המציג אותם אינו מבין אותם היטב, או מנסה להשוויץ.. עובדות אחרות: האלה נלסון גדלה בלבנון במהלך מלחמת האזרחים האכזרית שלה. היא איבדה את שיערה בגיל צעיר מאוד בפיצוץ טיל. האירוע הזה, ורבים שבאו אחריו, עיצבו את תחומי העניין שלה בהתנהגות אנושית, בטבע האינטליגנציה ובבינה מלאכותית.. אביה לימד אותה מתמטיקה, בבית ובצרפתית, עד שסיימה תיכון. הציטוט האהוב עליה מאביה על מתמטיקה הוא, "זה המדע הנקי היחיד.
החזר על אי אספקה
