למידה עמוקה: יסודות ומושגים

ספר זה מציע מבוא מקיף לרעיונות המרכזיים העומדים בבסיס למידה עמוקה.. הוא מיועד הן למתחילים בתחום הלמידה המכונית והן למנוסים בו.. מכסה מושגי מפתח הקשורים לארכיטקטורות וטכניקות עכשוויות, ספר חיוני זה מצייד את הקוראים בבסיס איתן להתמחות פוטנציאלית עתידית.. תחום הלמידה העמוקה עובר התפתחות מהירה, ולכן ספר זה מתמקד ברעיונות שסביר שיעמדו במבחן הזמן.. הספר מאורגן למספר רב של פרקים קטנים, כל אחד מהם בוחן נושא נפרד, והנרטיב מתקדם באופן ליניארי, כאשר כל פרק נבנה על התוכן של קודמיו.. מבנה זה מתאים היטב להוראת קורס למידת מכונה דו-סמסטרי לתואר ראשון או שני, תוך שהוא נותר רלוונטי באותה מידה לאלו העוסקים במחקר פעיל או בלמידה עצמית.. הבנה מלאה של למידת מכונה דורשת רקע מתמטי מסוים ולכן הספר כולל מבוא עצמאי לתורת ההסתברות. עם זאת, מוקד הספר הוא העברת הבנה ברורה של רעיונות, עם דגש על הערך המעשי בעולם האמיתי של טכניקות ולא על תיאוריה מופשטת.. לכן, מושגים מורכבים מוצגים מכמה זוויות משלימות, הכוללות תיאורים טקסטואליים, דיאגרמות, נוסחאות מתמטיות וקוד מדומה.. כריס בישופ הוא עמית טכני במיקרוסופט והוא מנהל Microsoft Research AI4Science. הוא עמית בקולג' דרווין קיימברידג', עמית באקדמיה המלכותית להנדסה, ועמית בחברה המלכותית.. יו יו בישופ הוא מדען יישומי ב-Wayve, חברת נהיגה אוטונומית ללימוד עמוק בלונדון, שם הוא מתכנן ומאמן רשתות עצביות עמוקות. הוא השלים את תואר ה-MPhil שלו בלמידת מכונה ובינה מלאכותית באוניברסיטת קיימברידג'.. "כריס בישופ כתב ספר לימוד נהדר על רשתות נוירונים בשנת 1995 ויש לו ידע מעמיק בתחום וברעיונות הליבה שלו.". ניסיונו רב השנים בהסברת רשתות נוירונים הפך אותו למיומן ביותר בהצגת רעיונות מורכבים בצורה הפשוטה ביותר, וזה תענוג לראות את הכישורים הללו מיושמים על ההתפתחויות החדשות והמהפכניות בתחום." -- ג'פרי הינטון "עם הפיצוץ האחרון של למידה עמוקה ובינה מלאכותית כנושא מחקר, והחשיבות הגוברת במהירות של יישומי בינה מלאכותית, היה צורך דחוף בספר לימוד מודרני בנושא. ה"בישוף החדש" ממלא באופן מופתי את הפער, ומכסה אלגוריתמים ללמידה מונחית ולמידה בלתי מונחית, משפחות ארכיטקטורות למידה עמוקה מודרניות, וכן כיצד ליישם את כל זה לתחומי יישום שונים." – יאן לקון "הספר המצוין והחינוכי הזה יעדכן את הקורא במושגים המרכזיים וההתפתחויות בלמידה עמוקה עם עיגון מוצק בהסתברות. מושגים אלו מניעים את מערכות הבינה המלאכותית התעשייתיות הנוכחיות וסביר שישמשו בסיס להתקדמות נוספת לקראת בינה מלאכותית כללית." -- יהושע בנג'יו